jphall663/awesome-machine-learning-interpretability

A curated list of awesome responsible machine learning resources.

Inglês

Já usou este conteúdo?

Seja a primeira pessoa a avaliar — a nota entra no ranking da busca.

Fonte: GitHub
Endereço: https://github.com/jphall663/awesome-machine-learning-interpretability
Autoria: jphall663
Tecnologias: Inteligência Artificial
Curadoria: Revisado pela equipe do DevEducation

O DevEducation não hospeda este conteúdo. Todo o material pertence a jphall663 e é acessado diretamente em github.com.

Documentação·scikit-learn.orgRevisado pela curadoria do DevEducation

Guia da principal biblioteca de machine learning clássico em Python, com teoria e exemplos por algoritmo.

IntermediárioInglêsreferênciascikit-learnmodelosDetalhes

Documentação·github.comRevisado pela curadoria do DevEducation

Notebooks, code samples and reference for machine learning and generative ai on Google Cloud for the Advanced Solutions Lab (ASL) bootcamps.

AvançadoInglêsDetalhes

Repositório·github.comRevisado pela curadoria do DevEducation

Machine Learning Systems

Repositório·github.comRevisado pela curadoria do DevEducation

Code for Machine Learning for Trading, 3rd edition — from data sourcing to live execution.